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Enregistrement W3036955273 · doi:10.1093/em/caaa029

Internet score libraries

2020· article· en· W3036955273 sur OpenAlexaboutno aff
Adrian Horsewood

Notice bibliographique

RevueEarly Music · 2020
Typearticle
Langueen
DomaineComputer Science
ThématiqueMusic and Audio Processing
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésPublic domainResource (disambiguation)The InternetPoint (geometry)World Wide WebMusicalOrder (exchange)Computer sciencesortDownloadInternet privacyHistoryBusinessArtVisual artsInformation retrievalMathematics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

In contrast to those websites already discussed by previous authors in this ongoing series of reviews—which have mostly concentrated on the (naturally, first-rate) products of established and institution-based research projects—the focus here is on online resources that are more akin to repositories of public-domain, copyright-free material. The defining feature of the majority of these is that their content is user-generated (whether by a single creator or by a network of collaborative contributors) and as such does not carry any sort of institutional imprimatur; furthermore, in almost all cases users incur no charge to access the resources. Needless to say, such a model has both advantages and disadvantages for those on the hunt for early music material, but—as has been noted previously—the informed use of several of these resources in conjunction with one another, in order to mitigate the limitations of each individual website, can prove rewarding and hopefully successful. A natural starting point for any discussion of this kind of online resource is the International Music Score Library Project (www.imslp.org)—also known, for obvious reasons, as the Petrucci Music Library, but now universally referred to by its initials IMSLP—perhaps the leading online resource for free musical scores. Launched in 2006 by Canadian Edward W. Guo during his second year studying composition at the New England Conservatory, IMSLP is now far and away the largest website of its kind—it hosts nearly 500,000 scores of over 150,000 works, all of which are public-domain or licensed material—and has become such a mainstay of digital music research thanks to its scope and ease of use that it has been recommended as a resource for students at universities all over the world. Additionally, IMSLP hosts nearly 60,000 public-domain recordings of works for which the score is also available; these tend to be either out of copyright, historic recordings or user-created versions generally shared under a Creative Commons licence. (Since 2015 the site has also offered subscriptions, the benefits of which include advertising-free browsing, the removal of an enforced 15-second wait before the downloading of certain files and access to the Naxos Music Library of digital recordings.)

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,007
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesCharge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: Sans objet
GenreSignal candidat: Autre · Signal consensuel: Autre
Score de désaccord entre enseignants0,699
Score d'incertitude au seuil0,429

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,007
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0070,013
Études des sciences et des technologies0,0030,001
Communication savante0,0170,008
Science ouverte0,0020,006
Intégrité de la recherche0,0020,002
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,6990,706

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,070
Tête enseignante GPT0,210
Écart entre enseignants0,140 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreAutre

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2020
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