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Enregistrement W3036966589 · doi:10.11575/prism/37940

Geophysical Surveys and Spatial Analysis: Late Prehistoric Period Site Patterning at the Junction Site (DkPi-2)

2020· dissertation· en· W3036966589 sur OpenAlexaboutno aff
Margaret Maurine Patton

Notice bibliographique

RevuePRISM (University of Calgary) · 2020
Typedissertation
Langueen
DomaineEarth and Planetary Sciences
ThématiqueArchaeology and ancient environmental studies
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésPeriod (music)PrehistoryGeologyGeographyArchaeologyArt

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

To understand the bigger picture of how people organized their space in Late Prehistoric Period camps, we need to look at large areas and examine the feature placement as people define the space around them. While excavations are often limited to small areas due to time and cost, geophysical surveys provide a method of examining large areas of a site relatively quickly and at relatively low cost. Extensive geophysical surveys at the Junction Site (DkPi-2) examined 7.9 hectares with magnetometry and 1 hectare with ground penetrating radar, revealing several types of anomalies in various configurations extending across large portions of the site. Within the magnetic data, anomaly groups form clusters, lines, and other arrangements that hint at the underlying spatial organization of activities at Junction. Excavation by Lifeways of Canada, Ltd. in 2017 and 2018 confirmed several anomalies as archaeological, revealing hearths, roasting pits, piles of fire broken rock, and other features. Anomalies are assessed using spatial analysis methods to identify patterns and clustering, connecting anomaly groups to potential archaeological feature arrangements. In addition, matrix samples from archaeological features and exposed profiles provide a geoarchaeological background to the site, improving the interpretation of the magnetic surveys by characterizing feature types in terms of magnetic susceptibility, particle size, loss on ignition, conductivity, and pH. Archaeological feature patterning at Junction varies depending on the area of the site and its underlying use: processing camp areas have a denser concentration of magnetic anomalies, linear patterns, and anomaly pairs, while winter domestic camp areas have fewer anomalies, but regularly spaced linear alignments. The linear alignments in the winter camp areas most likely represent internal lodge hearths with the lodges aligned parallel to topographic features. This project demonstrates the applicability of magnetometry on Northwestern Plains sites as well as the presence of patterning at Junction (DkPi-2) during the Late Prehistoric Period. Combined with the excavation data, the patterns hint at the spatial organization of the site and provide clues to the use of space by Old Women’s phase people in winter campsites and processing camps.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,002
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,121
Score d'incertitude au seuil0,241

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,002
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0030,006
Études des sciences et des technologies0,0010,000
Communication savante0,0010,000
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0030,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,006
Tête enseignante GPT0,160
Écart entre enseignants0,154 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2020
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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