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Enregistrement W3036972046 · doi:10.1002/cjce.23828

<scp>CO<sub>2</sub></scp> conversion through combined steam and <scp>CO<sub>2</sub></scp> reforming of methane reactions over Ni and Co catalysts

2020· article· en· W3036972046 sur OpenAlexaffvenue
Mohsen Shakouri, Yongfeng Hu, Rick Lehoux, Hui Wang

Notice bibliographique

RevueThe Canadian Journal of Chemical Engineering · 2020
Typearticle
Langueen
DomaineChemical Engineering
ThématiqueCatalysts for Methane Reforming
Établissements canadiensGreenField Specialty Alcolhols (Canada)Canadian Light Source (Canada)University of Saskatchewan
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésSteam reformingBimetallic stripCatalysisSyngasMethane reformerChemistryMethaneWater-gas shift reactionCarbon dioxide reformingHydrogen productionInorganic chemistryNuclear chemistryOrganic chemistry

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract Ni‐Co bimetallic and Ni or Co monometallic catalysts prepared for CO 2 reforming of methane were tested with the stimulated biogas containing steam, CO 2 , CH 4 , H 2 , and CO. A mix of the prepared CO 2 reforming catalyst and a commercial steam reforming catalyst was used in hopes of maximizing the CO 2 conversion. Both CO 2 reforming and steam reforming of CH 4 occurred over the prepared Ni‐Co bimetallic and Ni or Co monometallic catalysts when the feed contained steam. However, CO 2 reforming did not occur on the commercial steam reforming catalyst. There was a critical steam content limit above which the catalyst facilitated no more CO 2 conversion but net CO 2 production for steam reforming and water‐gas shift became the dominant reactions in the system. The Ni‐Co bimetallic catalyst can convert more than 70% of CO 2 in a biogas feed that contains ~33 mol% of CH 4 , 21.5 mol% of CO 2 , 12 mol% of H 2 O, 3.5 mol% of H 2 , and 30 mol% of N 2 . The H 2 /CO ratio of the produced syngas was in the range of 1.8‐2. X‐ray absorption spectroscopy of the spent catalysts revealed that the metallic sites of Ni‐Co bimetallic, Ni and Co monometallic catalysts after the steam reforming of methane reaction with equimolar feed (CH 4 :H 2 O:N 2 = 1:1:1) experienced severe oxidation, which led to the catalytic deactivation.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,002
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,006
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,002
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,001
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0000,002
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,012
Tête enseignante GPT0,216
Écart entre enseignants0,204 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations13
Publié2020
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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