PP.38.14
Notice bibliographique
Résumé
Objective: To investigate salt (sodium) and potassium (K) intakes and sodium (Na)/K ratios by 24 hours urine collection (24U) and to compare results in junior high (JH) school students in India and Japan. Design and method: We conducted the Health Examination in JH school students at the Chidambaram, Tamil Nadu, India in 2013. The survey was also conducted in JH school students in Nishinomiya, Japan in 2009–2011. A total of 201 healthy students aged 12–15 years in India and 203 healthy students aged 13–15 years participated. We measured anthropometric indices, body composition by body composition meter (Inbody 430, Biospace), blood pressure (BP) in sitting position after 10 minutes rest by using an automated BP system (HEM 907, Omron). We also conducted 24U and evaluated 24-hr urinary excretion of Na and K. Results: A total of 112 students (average age 13.2 ± 0.7 in 80 boys and 13.1 ± 0.5 in 32 girls in India and 157 students (average age 14.5 ± 0.6 in 48 boys and 14.0 ± 0.8 in 109 girls in Japan completed 24U. Estimated salt intakes (g/day) in Indian boys and girls were 9.3 ± 3.3 and 9.2 ± 3.9, respectively, and 24-hr K excretions (mg/day) in boys and girls were 823.3 ± 295.6 and 775.2 ± 426.9, respectively. 24-hr urinary Na/K ratios (mmol/mmol) in Indian boys and girls were 7.2 ± 2.5 and 8.0 ± 3.2, respectively, which were significantly higher than those in Japan (4.3 ± 1.9 in boys, 4.4 ± 2.2 in girls). Urinary K excretions were significantly higher in Japan (1643.3 ± 693.2 in boys, 1270.3 ± 498.5 in girls). Japanese boys were significantly higher in height and BMI, but body fat percentage was significantly lower than Indian students. Systolic BP was significantly higher in Japanese but diastolic BP was significantly higher in Indian boys. The heart rates were significantly higher in Indian boys and girls than in Japanese. Conclusions: JH school students in India showed significantly lower urinary K excretion and higher urinary Na/K ratios estimated by 24U. These nutrition statuses would be unfavorable for future BP in India.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,002 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,004 | 0,003 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,003 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,590 | 0,526 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».