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Enregistrement W3037036746 · doi:10.3138/cmlr-2019-0285

Language Ideological Debates and Intercultural Learning in French Immersion Education

2020· article· fr· W3037036746 sur OpenAlexaffvenueabout
Kelle L. Marshall, Wendy D. Bokhorst‐Heng

Notice bibliographique

RevueCanadian Modern Language Review/ La Revue canadienne des langues vivantes · 2020
Typearticle
Languefr
DomaineSocial Sciences
ThématiqueMultilingual Education and Policy
Établissements canadiensCrandall University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésHumanitiesPolitical scienceArt

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Bien qu’au Canada, le multiculturalisme et l’éducation bilingue offrent l’occasion aux secteurs de l’éducation de promouvoir la citoyenneté interculturelle des étudiants, les débats linguistiques idéologiques (DLI) qui ont cours au Nouveau-Brunswick — seule province canadienne officiellement bilingue — risquent d’engendrer la création de structures faisant obstacle au développement interculturel des élèves anglophones en immersion française. En s’appuyant sur l’hypothèse selon laquelle les DLI peuvent être réifiés dans le matériel éducatif, les auteures soumettent à une analyse du discours les objectifs culturels du document de base des Provinces atlantiques en matière d’immersion française, faisant appel au modèle d’acquisition des langues socialement située du groupe Douglas Fir. Elles se penchent sur l’incidence des forces idéologiques (au niveau macro) sur la construction discursive de ces objectifs (au niveau méso). Des ambiguïtés idéologiques sont relevées : l’apprentissage culturel est inscrit dans les idéologies nationales de multiculturalisme et de bilinguisme relativement au capital économique sur le marché mondial, et il est distancé de son lien avec l’histoire du Nouveau-Brunswick. On donne préséance à la communication fonctionnelle des étudiants avec les francophones sur leur évolution personnelle. Les auteures suggèrent des façons d’aborder avec les étudiants du français langue seconde la discussion sur les idéologies linguistiques de manière à favoriser le développement interculturel.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,002
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict), Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Qualitatif · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,662
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,002
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,034
Tête enseignante GPT0,337
Écart entre enseignants0,303 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeQualitatif
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations12
Publié2020
Routes d'admission3
Résumé présentoui

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