Population genomic and historical analysis reveals a global invasion by bridgehead processes in <i>Mimulus guttatus</i>
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Humans are transforming species ranges worldwide. While artificial translocations trigger biological invasions with negative effects on biodiversity, invasions provide exceptional opportunities to generate ecological and evolutionary hypotheses. Unfortunately, imperfect historical records and exceedingly complex demographic histories present challenges for the reconstruction of invasion histories. Here we combine historical records, extensive worldwide and genome-wide sampling, and demographic analyses to investigate the global invasion of yellow monkeyflowers ( Mimulus guttatus ) from North America to Europe and the Southwest Pacific. By sampling 521 plants from 158 native and introduced populations genotyped at >44,000 loci, we determined that invasive North American M. guttatus was first likely introduced to the British Isles from the Aleutian Islands (Alaska), followed by rapid admixture from multiple parts of the native range. Populations in the British Isles then appear to have served as a bridgehead for vanguard invasions worldwide into the rest of Europe, New Zealand and eastern North America. Our results emphasise the highly admixed nature of introduced M. guttatus and demonstrate the potential of introduced populations to serve as sources of secondary admixture, producing novel hybrids. Unravelling the history of biological invasions provides a starting point to understand how invasive populations adapt to novel environments.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».