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Enregistrement W3037071631 · doi:10.1093/acrefore/9780190625979.013.444

The Protection of Intellectual Property in the Global Economy

2020· reference-entry· en· W3037071631 sur OpenAlexaff
Kamal Saggi, Olena Ivus

Notice bibliographique

RevueOxford Research Encyclopedia of Economics and Finance · 2020
Typereference-entry
Langueen
DomaineBusiness, Management and Accounting
ThématiqueIntellectual Property and Patents
Établissements canadiensQueen's University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésIntellectual propertyTRIPS architectureTRIPS AgreementInternational tradeDeveloping countryIncentiveEconomicsTrade and developmentWorld economyBusinessLaw and economicsInternational economicsPolitical scienceEconomic growthLawMarket economy

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract Longstanding international frictions over uneven levels of protection granted to intellectual property rights (IPR) in different parts of the world culminated in 1995 in the form of the Agreement on Trade Related Aspects of Intellectual Property Rights (TRIPS)—a multilateral trade agreement that all member countries of the World Trade Organization (WTO) are obligated to follow. This landmark agreement was controversial from the start since it required countries with dramatically different economic and technological capabilities to abide by essentially the same rules and regulations with respect to IPRs, with some temporary leeway granted to developing and least developed countries. As one might expect, developing countries objected to the agreement on philosophical and practical grounds while developed countries, especially the United States, championed it strongly. Over the years, a vast and rich economics literature has emerged that helps understand this international divide. More specifically, several fundamental issues related to the protection of IPRs in the global economy have been addressed: are IPRs trade-related? Do the incentives for patent protection of an open economy differ from those of a closed one and, if so, why? What is the rationale for international coordination over national patent policies? Why do developed and developing countries have such radically different views regarding the protection of IPRs? What is the level of empirical support underlying the major arguments for and against the TRIPS-mandated strengthening of IPRs in the world economy? Can the core obligations of the TRIPS Agreement as well as the flexibilities it contains be justified on the basis of economic logic? We discuss the key conclusions that can be drawn from decades of rigorous theoretical and empirical research and also offer some suggestions for future work.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,003
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,005
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Autre · Signal consensuel: Autre
Score de désaccord entre enseignants0,008
Score d'incertitude au seuil0,027

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0030,005
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0020,003
Études des sciences et des technologies0,0010,013
Communication savante0,0070,007
Science ouverte0,0010,004
Intégrité de la recherche0,0030,002
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0080,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,150
Tête enseignante GPT0,267
Écart entre enseignants0,117 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreAutre

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations3
Publié2020
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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