β-catenin promotes MTX resistance of leukemia cells by down-regulating FPGS expression via NF-κB
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Aberrant activation of β-catenin has been shown to play important roles in the chemoresistance of acute lymphoblastic leukemia (ALL), but the involvement and mechanism of β-catenin in methotrexate (MTX) resistance is poorly understood. In the present study, we demonstrate a critical role of β-catenin-NF-κB-FPGS pathway in MTX resistance in the human T-lineage ALL cell lines. METHODS: Lentivirus sh-β-catenin was used to silence the expression of β-catenin. Flow cytometry was performed to detect apoptosis after MTX treatment. Western blot, real-time PCR, Co-immunoprecipitation (Co-IP), Chromatin immunoprecipitation (ChIP), Re-ChIP, and Luciferase assay were utilized to investigate the relationship among β-catenin, nuclear factor (NF)-κB, and folypoly-γ-glutamate synthetase (FPGS). RESULTS: Depletion of β-catenin significantly increased the cytotoxicity of MTX. At the molecular level, knockdown of β-catenin caused the increase of the protein level of FPGS and NF-κB p65. Furthermore, β-catenin complexed with NF-κB p65 and directly bound to the FPGS promoter to regulate its expression. In addition, β-catenin repression prolonged the protein turnover of FPGS. CONCLUSIONS: Taken together, our results demonstrate that β-catenin may contribute to MTX resistance in leukemia cells via the β-catenin-NF-κB-FPGS pathway, posing β-catenin as a potential target for combination treatments during ALL therapy.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».