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Enregistrement W3037247227 · doi:10.1007/jhep01(2021)107

Supernova Muons: New Constraints on Z′ Bosons, Axions and ALPs

2021· article· en· W3037247227 sur OpenAlexafffund

Notice bibliographique

RevueJournal of High Energy Physics · 2021
Typearticle
Langueen
DomainePhysics and Astronomy
ThématiqueParticle physics theoretical and experimental studies
Établissements canadiensTRIUMF
Organismes subventionnairesLawrence Berkeley National LaboratoryNational Research Council CanadaNuclear Safety and Security CommissionTRIUMFNational Aeronautics and Space AdministrationHigh Energy PhysicsU.S. Department of Energy
Mots-clésAxionSupernovaNeutrinoBosonStandard Model (mathematical formulation)Goldstone bosonRange (aeronautics)

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

A bstract New light particles produced in supernovae can lead to additional energy loss and a consequent deficit in neutrino production in conflict with the neutrinos observed from Supernova 1987A (SN1987A). Contrary to the majority of previous SN1987A studies, we examine the impact of Z′ bosons, axions, and axion-like particles (ALPs) interacting with the muons produced in SN1987A. For the first time, we find constraints on generic Z′ bosons coupled to muons, and apply our results to particle models including gauged L μ −L τ number, $$ \mathrm{U}{(1)}_{L_{\mu }-{L}_{\tau }} $$ U 1 L μ − L τ , and gauged B − L number, U(1) B−L . We constrain Z′ bosons with masses up to about 250 − 500 MeV, and down to about 10 − 9 in Z′ -muon coupling. We also extend previous work on axion-muon couplings by examining the importance of loop-level interactions, as well as performing calculations over a wider range of axion masses. We constrain muon-coupled axions from arbitrarily low masses up to about 200 − 500 MeV, with bounds extending down to axion-muon couplings of approximately 10 − 8 GeV − 1 . We conclude that supernovae broadly provide a sensitive probe of new lightly-coupled particles interacting with muons.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,002
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,003
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Simulation ou modélisation · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,010
Score d'incertitude au seuil0,034

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0020,003
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0010,002
Communication savante0,0030,003
Science ouverte0,0020,002
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0100,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,013
Tête enseignante GPT0,247
Écart entre enseignants0,234 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSimulation ou modélisation
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations119
Publié2021
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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