Phospholipase D as a Potential Modulator of Metabolic Syndrome: Impact of Functional Foods
Notice bibliographique
Résumé
Significance: Cardiometabolic disorders (CMD) are composed of a plethora of metabolic dysfunctions such as dyslipidemia, nonalcoholic fatty liver disease, insulin resistance, and hypertension. The development of these disorders is highly linked to inflammation and oxidative stress (OxS), two metabolic states closely related to physiological and pathological conditions. Given the drastically rising CMD prevalence, the discovery of new therapeutic targets/novel nutritional approaches is of utmost importance. Recent Advances: The tremendous progress in methods/technologies and animal modeling has allowed the clarification of phospholipase D (PLD) critical roles in multiple cellular processes, whether directly or indirectly via phosphatidic acid, the lipid product mediating signaling functions. In view of its multiple features and implications in various diseases, PLD has emerged as a drug target. Critical Issues: Although insulin stimulates PLD activity and, in turn, PLD regulates insulin signaling, the impact of the two important PLD isoforms on the metabolic syndrome components remains vague. Therefore, after outlining PLD1/PLD2 characteristics and functions, their role in inflammation, OxS, and CMD has been analyzed and critically reported in the present exhaustive review. The influence of functional foods and nutrients in the regulation of PLD has also been examined. Future Directions: Available evidence supports the implication of PLD in CMD, but only few studies emphasize its mechanisms of action and specific regulation by nutraceutical compounds. Therefore, additional investigations are first needed to clarify the functional role of nutraceutics and, second, to elucidate whether targeting PLDs with food compounds represents an appropriate therapeutic strategy to treat CMD. Antioxid. Redox Signal. 34, 252–278.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
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Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,003 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».