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Enregistrement W3037273953 · doi:10.1051/swsc/2020033

Semi-annual, annual and Universal Time variations in the magnetosphere and in geomagnetic activity: 2. Response to solar wind power input and relationships with solar wind dynamic pressure and magnetospheric flux transport

2020· article· en· W3037273953 sur OpenAlexafffund
M. Lockwood, K. A. McWilliams, M. J. Owens, Luke Barnard, C. E. J. Watt, Christopher J. Scott, Allan Macneil, John Coxon

Notice bibliographique

RevueJournal of Space Weather and Space Climate · 2020
Typearticle
Langueen
DomainePhysics and Astronomy
ThématiqueIonosphere and magnetosphere dynamics
Établissements canadiensUniversity of Saskatchewan
Organismes subventionnairesScience and Technology Facilities CouncilNatural Sciences and Engineering Research Council of CanadaCentre National de la Recherche ScientifiqueNatural Environment Research CouncilUniversity of SouthamptonGoddard Space Flight CenterSight Research UKUniversité de StrasbourgUniversity of ReadingNational Aeronautics and Space Administration
Mots-clésMagnetosphereEarth's magnetic fieldPhysicsSolar windFlux (metallurgy)GeophysicsInterplanetary spaceflightRing currentGeomagnetic stormInterplanetary magnetic fieldAtmospheric sciencesMagnetic field

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

This is the second in a series of papers that investigate the semi-annual, annual and Universal Time ( UT ) variations in the magnetosphere. We present a varied collection of empirical results that can be used to constrain theories and modelling of these variations. An initial study of two years’ data on transpolar voltage shows that there is a semi-annual variation in magnetospheric flux circulation; however, it is not as large in amplitude as that in geomagnetic activity, consistent with the latter showing a non-linear (quadratic) variation with transpolar voltage. We find that during the persistent minimum of the UT variation in geomagnetic activity, between about 2 and 10 UT , there is also a persistent decrease in observed transpolar voltage, which may be, in part, caused by a decrease in reconnection voltage in the nightside cross-tail current sheet. We study the response of geomagnetic activity to estimated power input into the magnetosphere using interplanetary data from 1995 onwards, an interval for which the data are relatively free of data gaps. We find no consistent variation in the response delay with time-of-year F and, using the optimum lag, we show that the patterns of variation in F -year spectrograms are very similar for geomagnetic activity and power input into the magnetosphere, both for average values and for the occurrence of large events. The Russell–McPherron (R–M) mechanism is shown to be the central driver of this behaviour. However, the (R–M) effect on power input into the magnetosphere is small and there is a non-linear amplification of the semi-annual variation in the geomagnetic response, such that a very small asymmetry in power input into the magnetosphere P α between the “favourable” and “unfavourable” polarities of the IMF B Y component generates a greatly amplified geomagnetic response. The analysis strongly indicates that this amplification is associated with solar wind dynamic pressure and its role in squeezing the near-Earth tail and so modulating the storage and release of energy extracted from the solar wind. In this paper, we show that the equinoctial pattern is found in the residuals of fits of P α to the am index and that the amplitude of these equinoctial patterns in the am fit residuals increases linearly with solar wind dynamic pressure. Similarly, the UT variation in am is also found in these fit residuals and also increases in amplitude with solar wind dynamic pressure.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,076
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,001
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,004
Tête enseignante GPT0,195
Écart entre enseignants0,191 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations39
Publié2020
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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