Notice bibliographique
Résumé
Ripretinib (QINLOCK™) is a novel type II tyrosine switch control inhibitor being developed by Deciphera Pharmaceuticals for the treatment of KIT proto-oncogene receptor tyrosine kinase (KIT)-driven and/or platelet derived growth factor receptor A (PDGFRA)-driven cancers, including gastrointestinal stromal tumour (GIST). Ripretinib inhibits KIT and PDGFRA kinase, including wild-type, primary and secondary mutations, as well as other kinases, such as PDGFRB, TIE2, VEGFR2 and BRAF. In May 2020, oral ripretinib received its first approval in the USA for the treatment of adult patients with advanced GIST who have received prior treatment with ≥ 3 kinase inhibitors, including imatinib. The US FDA, Health Canada and the Australian Therapeutic Goods Administration collaborated on the review of the ripretinib new drug application in this indication as part of Project Orbis; regulatory review in Australia and Canada is ongoing. Clinical development for GIST, solid tumours and systemic mastocytosis is underway in several countries worldwide. This article summarizes the milestones in the development of ripretinib leading to this first approval for the treatment of advanced GIST.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,026 | 0,011 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».