Development of a time-varying MODIS/ 2D hydrodynamic model relationship between water levels and flooded areas in the Inner Niger Delta, Mali, West Africa
Notice bibliographique
Résumé
The Inner Niger Delta (IND), Mali, West Africa, is a vast floodplain with abundant natural resources that supports the livelihood of about two million people. Ecosystem services in the IND are strongly affected by flood dynamics. An accessible yet accurate flood extent estimation method is crucial for the management of natural resources in the IND. The relationships between water levels and inundation extents are examined for both the rising and receding flood periods, using the outputs of a 2D hydrodynamic model. Inundation extents derived from MODIS images were used to validate the result. The relationship between water levels and flooded areas in the IND changes from year to year due to the amplitude of the incoming flood. Equations were developed to capture that dynamic relationship and estimate flood extent in real-time from September to the end of flood using water levels at Mopti. The relationship is dependent on the maximum water level at Mopti and maximum flooded area which was forecasted using streamflow and precipitation in the Upper Niger Basin. Results show that in addition to forecasting the maximum inundation ahead of time, the inundation predicted with the method shows improvement over the existing formulas by Mahé et al. (2011), Zwart et al. (2005), and Mariko (2003).
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».