Enhanced immunogenicity of leukemia-derived exosomes via transfection with lentiviral vectors encoding costimulatory molecules
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Background: Tumor cell-derived exosomes (TEXs) have been widely used to induce antitumor immune responses in animal models and clinical trials. Similarly, leukemia cell-derived exosomes (LEXs) can induce antileukemia immune responses in animal models. However, the antileukemia immunity induced by LEXs is less effective, which may be due to an inadequate costimulatory capacity. Methods: In this study, we transduced L1210 leukemia cells with a lentiviral vector encoding two B7 costimulatory molecules (CD80, CD86) and obtained LEXs that highly expressed CD80 and CD86. The antileukemia immune response derived from these LEXs was examined in vitro and in vivo in animal models. Results: We found that B7 gene-modified LEXs, including LEX-CD80, LEX-CD86, and LEX-8086, could significantly boost the expression of CD80 and CD86 in dendritic cells (DCs) and promote the secretion of functional cytokines such as TNF-α and IL-12. Moreover, these B7 gene-modified LEXs, particularly LEX-CD8086, could effectively induce CD4+T cell proliferation, Th1 cytokine secretion, and an antigen-specific anti-leukemia cytotoxic T lymphocyte (CTL) response. Additional animal studies indicated that immunization with B7 gene-modified LEXs, in particular LEX-CD8086, could significantly retard tumor growth compared to the control LEXnull group. Conclusions:This study sheds light on the feasibility of obtaining LEXs that overexpress costimulatory molecules via genetically modified leukemia cells, thereby enhancing their anti-leukemia immunity and providing a potential therapeutic strategy that contributes to leukemia immunotherapy.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».