We’re in this together: LGBQ social identity buffers the homonegative microaggressions—alcohol relationship
Notice bibliographique
Résumé
Research indicates that rates of alcohol use and alcohol consequences are higher among LGBQ emerging adults (EAs; ages 18–25) than among their heterosexual counterparts and this is partly due to experiences of sexual orientation-based discrimination. To date, however, there is limited research on factors that mitigate against increased alcohol outcomes among LGBQ EAs. The purpose of the current study was to examine the buffering effects of LGBQ social identity components (ingroup ties, centrality, ingroup affect) on the relationship between two types of discrimination (homonegative microaggressions and discrimination violence) and alcohol use and consequences. A community-based sample of 252 LGBQ EAs completed an online survey. There was a significant moderating effect for ingroup ties and ingroup affect where the relationship between homonegative microaggressions and alcohol use and consequences was lower for those higher on these social identity components; there was no moderating effect of any social identity component on the association between discrimination violence and either alcohol outcome. Social identity factors strongly affiliated with the LGBTQ community act as both a buffer in the face of subtle forms of discrimination and, more generally, a way to counteract the typical trajectory of increased alcohol use and consequences among LGBQ EAs.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,004 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,002 | 0,002 |
| Communication savante | 0,002 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,009 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».