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Enregistrement W3037387458 · doi:10.1080/19361653.2020.1782304

We’re in this together: LGBQ social identity buffers the homonegative microaggressions—alcohol relationship

2020· article· en· W3037387458 sur OpenAlexaff
Natalie Kalb, Sabrina Brodkin, Abby L. Goldstein, J. Roy Gillis

Notice bibliographique

RevueJournal of LGBT Youth · 2020
Typearticle
Langueen
DomainePsychology
ThématiqueLGBTQ Health, Identity, and Policy
Établissements canadiensUniversity of TorontoInstitute for Christian Studies
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésPsychologySexual orientationIngroups and outgroupsSexual minoritySocial psychologyAffect (linguistics)Identity (music)Developmental psychologyClinical psychology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Research indicates that rates of alcohol use and alcohol consequences are higher among LGBQ emerging adults (EAs; ages 18–25) than among their heterosexual counterparts and this is partly due to experiences of sexual orientation-based discrimination. To date, however, there is limited research on factors that mitigate against increased alcohol outcomes among LGBQ EAs. The purpose of the current study was to examine the buffering effects of LGBQ social identity components (ingroup ties, centrality, ingroup affect) on the relationship between two types of discrimination (homonegative microaggressions and discrimination violence) and alcohol use and consequences. A community-based sample of 252 LGBQ EAs completed an online survey. There was a significant moderating effect for ingroup ties and ingroup affect where the relationship between homonegative microaggressions and alcohol use and consequences was lower for those higher on these social identity components; there was no moderating effect of any social identity component on the association between discrimination violence and either alcohol outcome. Social identity factors strongly affiliated with the LGBTQ community act as both a buffer in the face of subtle forms of discrimination and, more generally, a way to counteract the typical trajectory of increased alcohol use and consequences among LGBQ EAs.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesCharge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,365
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,163
Tête enseignante GPT0,412
Écart entre enseignants0,249 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations13
Publié2020
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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