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Enregistrement W3037482227 · doi:10.1177/0008417420929508

Remodeler sa vie® ( <i>Lifestyle Redesign</i> ) : première étude pilote auprès d’aînés franco-canadiens

2020· article· fr· W3037482227 sur OpenAlexafffundvenueabout
Marie‐Hélène Lévesque, Jordane Trépanier, Marie-Ève Tardif, Kevin Lalanne, Mélanie Boudriau, Sarah Ainsley, Charles Boislard, Mélanie Levasseur

Notice bibliographique

RevueCanadian Journal of Occupational Therapy · 2020
Typearticle
Languefr
DomainePsychology
ThématiqueAging and Gerontology Research
Établissements canadiensCentre Intégré Universitaire de Santé et de Services Sociaux du Saguenay–Lac-Saint-JeanCentre Intégré Universitaire de Santé et de Services Sociaux du Centre-Sud-de-l'Île-de-MontréalCentre Hospitalier Universitaire de SherbrookeUniversité de Sherbrooke
Organismes subventionnairesCanadian Institutes of Health Research
Mots-clésHumanitiesGratitudePsychologyArtPsychotherapist

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Description. Récemment traduit et adapté au contexte franco-canadien, le programme Remodeler sa vie ( Lifestyle Redesign) vise le développement de modes de vie sains et porteurs de sens. On connaît toutefois peu l’influence de ce programme chez les aînés francophones. But. Décrire l’influence du programme Remodeler sa vie sur l’équilibre de vie, l’engagement dans les activités signifiantes, la compassion et la gratitude d’aînés franco-canadiens. Méthodologie. Une étude pilote mixte (préexpérimental et qualitatif clinique) a été réalisée auprès de 16 aînés répartis en deux groupes (avec et sans incapacités). Des questionnaires pré et post-intervention ainsi que des entretiens semi-dirigés ont été complétés. Résultats. Une augmentation de l’équilibre de vie de l’ensemble participants ( p = 0,03) et de l’engagement dans des activités signifiantes des aînés sans incapacité ( p = 0,02) a été observée. Les participants rapportaient des améliorations pour l’ensemble des résultantes. Conséquences. Remodeler sa vie est un programme prometteur pour promouvoir la santé des aînés franco-canadiens.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict), Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: Sans objet
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,277
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0010,002
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0070,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,196
Tête enseignante GPT0,398
Écart entre enseignants0,202 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations8
Publié2020
Routes d'admission4
Résumé présentoui

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