Remodeler sa vie® ( <i>Lifestyle Redesign</i> ) : première étude pilote auprès d’aînés franco-canadiens
Bibliographic record
Abstract
Description. Récemment traduit et adapté au contexte franco-canadien, le programme Remodeler sa vie ( Lifestyle Redesign) vise le développement de modes de vie sains et porteurs de sens. On connaît toutefois peu l’influence de ce programme chez les aînés francophones. But. Décrire l’influence du programme Remodeler sa vie sur l’équilibre de vie, l’engagement dans les activités signifiantes, la compassion et la gratitude d’aînés franco-canadiens. Méthodologie. Une étude pilote mixte (préexpérimental et qualitatif clinique) a été réalisée auprès de 16 aînés répartis en deux groupes (avec et sans incapacités). Des questionnaires pré et post-intervention ainsi que des entretiens semi-dirigés ont été complétés. Résultats. Une augmentation de l’équilibre de vie de l’ensemble participants ( p = 0,03) et de l’engagement dans des activités signifiantes des aînés sans incapacité ( p = 0,02) a été observée. Les participants rapportaient des améliorations pour l’ensemble des résultantes. Conséquences. Remodeler sa vie est un programme prometteur pour promouvoir la santé des aînés franco-canadiens.
Fetched live from OpenAlex and de-inverted. Abstracts are not stored in this database: the inverted indexes are 8.6 GB of the frame’s 9.3 GB of text, and the host has 13 GB free.
How this classification was reachedexpand
Full frame machine prediction
Teacher imitationNot calibrated prevalence, not ground truth. Human validation pending. The Gemma side is a direct model label for every work in the frame, read from the title-only record. The Codex side is a classifier learned from the 10,348 direct Codex labels and calibrated to design-weighted sample rates; fields without enough sample support carry no Codex call. Candidate is the union of the two sides; consensus is their intersection. These outputs are machine_predicted_unvalidated and are not human labels.
Distilled classifier scores by category (both heads)
| Category | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Metaresearch | 0.008 | 0.008 |
| Meta-epidemiology (narrow) | 0.001 | 0.001 |
| Meta-epidemiology (broad) | 0.001 | 0.001 |
| Bibliometrics | 0.001 | 0.001 |
| Science and technology studies | 0.002 | 0.001 |
| Scholarly communication | 0.001 | 0.001 |
| Open science | 0.001 | 0.001 |
| Research integrity | 0.001 | 0.002 |
| Insufficient payload (model declined to judge) | 0.013 | 0.001 |
Machine scores (provisional)
The two teacher heads of the student model, read on this work. A score orders the frame for review; it never asserts a category, and the validation status ships verbatim with every row.
Baseline scores from an immature model (maturity gate not passed, 7 training rounds). Scores rank; they never assert a category.
score_only:v0-immature-baseline · verbatim from the scoring run: score_only means the number may rank works, and no category label ships from itClassification
machine, unvalidatedMachine predicted; a candidate call from one source (direct Gemma or distilled Codex), not a consensus.
How this classification was reached, model by model and score by score, is at the end of the page under "How this classification was reached".