Gaps and Runs in Nest Cavity Occupancy: Cavity “Destroyers” and “Cleaners” Affect Reuse by Secondary Cavity Nesting Vertebrates
Notice bibliographique
Résumé
Many animals require tree cavities for breeding and these sites may be reused by a diversity of secondary cavity nesters over a timespan of decades. It is unknown whether the reuse of holes changes their desirability as nest sites. We hypothesized that some species, "cavity destroyers", degraded the quality of holes by filling them with coarse nest material or waste whereas other species, "cavity cleaners", might prolong the use of a hole by removing debris or enlarging the hole. Using data gathered during 22 years from a field study in central British Colombia, we analyzed long-term patterns of cavity occupancy in relation to their sequential use by bird and mammal species, grouped by traits. Patterns of cavity occupancy were variable with 49% of 875 large-sized holes (excavated by northern flickers Colaptes auratus and pileated woodpeckers Dryocopus pileatus) and 19% of 672 smaller-sized holes incorporating runs of sequential use that lasted up to 18 years. But 11-25% of cavities also had gaps of 3-13 years between occupancies. Mammals, raptors and European starlings, consistent with the hypothesis they were cavity destroyers, occupied cavities as terminal users and before gaps more often than expected by chance. The pattern of occupancy by northern flickers was random in relation to gaps or prior use by other species so, although flickers did not target old holes to clean, neither did they avoid them. Small cavities that were renovated by flickers into larger cavities had double the reuse rate. Runs of cavity occupancy that involved only cavity-destroying species were shorter than runs that involved periodic use by flickers, suggesting the woodpecker, through its cleaning and renovation, prolonged the use of such holes.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».