Gestion des ressources humaines et nouvelles expériences de l’économie sociale : Cas de la France et du Québec [Human Resources Management and New Experiences in the Social Economy: The Case of France and Quebec]
Notice bibliographique
Résumé
Cet article met l’accent sur une zone d’activite peu connu dans le domaine du management et qui connait une forte croissance les deux dernieres decennies. L’economie sociale comprend une large gamme des activites qui surfent aux frontieres du secteur public et du secteur prive classique. Notre objectif est de faire une evaluation de son apport dans la sphere economique. Nous avons choisi les cas de la France et du Quebec comme deux experiences particulieres pour aborder notre question de recherche. Pour le Quebec, les chiffres de 2015 demontrent que l’economie sociale participe avec 8 % au PIB et contribue avec 10 % a la creation de l’emploi. En effet, elle contribue au PIB plus que le secteur de la construction et des mines reunies. L’economie sociale est davantage axee sur le renforcement des lignes directrices du Groupe de travail sur l’economie sociale. En France, les chiffres de 2015 demontrent que l’economie sociale participe avec 10 % au PIB et contribue avec 12 % a la creation d’emploi. Le nombre d’organisations sociales et solidaires est de 1,5 fois de plus que le secteur de la construction et de 4,5 fois de plus que le secteur agroalimentaire. Les acteurs de l’economie sociale se sont engages dans une vision plus large de la solidarite a travers une promotion dans toute la structure de l’economie. Par la suite, avec des etudes de cas des organisations sociales et solidaires, nous avons pu constater l’originalite des pratiques manageriales et des valeurs partagees dans ce secteur d’activite. Les analyses des informations existantes sur les sites Web des organisations choisies nous ont permis de comprendre qu’elles sont parfois regroupees dans des holdings avec une performance financiere proche des organisations du secteur prive classique. Neanmoins, la reussite au niveau organisationnel ne peut pas masquer la presence de plusieurs defis. Il s’agit notamment de la capacite du financement et de la dilution des valeurs sociales et solidaires.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,004 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,003 |
| Études des sciences et des technologies | 0,020 | 0,012 |
| Communication savante | 0,008 | 0,003 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,004 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,009 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».