Tendencies of Residents in Sanjiangyuan National Park to the Optimization of Livelihoods and Conservation of the Natural Reserves
Notice bibliographique
Résumé
Current research on residents’ ecological protection behaviors commonly adopts the socio-economic approach at the individual level. Yet, such an approach might ignore the impacts of potential psychological factors on resident behaviors, such as on farmers’ willingness and perception to conservation (collectively defined as residents’ tendencies in this study). This research analyzed the factors influencing residents’ preferences for conservation and livelihood trade-off at the community level in Sanjiangyuan National Park, China. We conclude: First, the factors associated with government funding lead to residents’ inclination to trust local government. Subsequently, abundant wealth contributes to the open-mindedness of residents to accept that “changes” are worthy. Second, despite the limited level of education, the fact that residents do not consider terms and conditions of regulations does not hinder recent social and ecological transformation. Third, residents’ comparative support for policies and regulations are commonly related to their interests in livelihood and ecological protection, but the support levels differ among different counties due to geographical and social heterogeneities. Collectively, policymakers should realize the importance of residents’ tendencies as well as their confidence in local government when planning to optimize social ecological transformation policies with a balance between the compensations given and benefits received.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».