Hybrid Smart Temperature Compensation System for Piezoresistive 3D Stress Sensors
Pourquoi ce travail est dans la base
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Notice bibliographique
Résumé
This paper proposes a new hybrid temperature compensation system for doped silicon-based piezoresistive 3D stress sensors. The developed compensation system integrates a temperature sensor, placed in close proximity to the stress sensing rosettes, with the artificial neural networks (ANNs). In this work, the n-type circular piezoresistor featured over (111) silicon plane was employed to capture the local temperature variations, within the sensing chip. The extracted temperature changes, along with the resistance changes, are fed, as inputs, to the ANNs to compensate the temperature effect on the acquired signals for more accurate stress measurement. The proposed compensation system was experimentally evaluated while extracting stress applied up to 60 MPa at different temperatures within a range from 0 °C to 50 °C. The developed system was successfully able reduce the maximum full scale error, obtained from using only a temperature sensor for compensation, by ~55%. The new system has merit since it has the capability to compensate for both resistance and sensitivity, for 3D stress sensor, with no need for additional circuitry. Moreover the employed temperature sensor shares the same thermal environment with the stress sensing rosette.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle