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Enregistrement W3037867998 · doi:10.1088/0256-307x/37/6/068503

A Novel Oxygen-Based Digital Etching Technique for p-GaN/AlGaN Structures without Etch-Stop Layers*

2020· article· en· W3037867998 sur OpenAlex

Pourquoi ce travail est dans la base

Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.

affAu moins un auteur déclare une institution canadienne dans l'instantané OpenAlex épinglé.

Notice bibliographique

RevueChinese Physics Letters · 2020
Typearticle
Langueen
DomainePhysics and Astronomy
ThématiqueGaN-based semiconductor devices and materials
Établissements canadiensUniversity of British Columbia
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMaterials scienceEtching (microfabrication)Dry etchingOptoelectronicsEpitaxyInductively coupled plasmaPlasmaLayer (electronics)Plasma etchingEtch pit densityReactive-ion etchingSurface roughnessSurface finishAnalytical Chemistry (journal)NanotechnologyComposite materialChemistry

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

A novel O 2 plasma-based digital etching technology for p-GaN/AlGaN structures without any etch-stop layer was investigated using an inductively coupled plasma (ICP) etcher, with 100 W ICP power and 40 W rf bias power. Under 40 sccm O 2 flow and 3 min oxidation time, the p-GaN etch depth was 3.62 nm per circle. The surface roughness improved from 0.499 to 0.452 nm after digital etching, meaning that no observable damages were caused by this process. Compared to the dry etch only methods with Cl 2 /Ar/O 2 or BCl 3 /SF 6 plasma, this technique smoothed the surface and could efficiently control the etch depth due to its self-limiting characteristic. Furthermore, compared to other digital etching processes with an etch-stop layer, this approach was performed using ICP etcher and less demanding on the epitaxial growth. It was proved to be effective in precisely controlling p-GaN etch depth and surface damages required for high performance p-GaN gate high electron mobility transistors.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,329
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,018
Tête enseignante GPT0,256
Écart entre enseignants0,238 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle