Implantation d’un dépistage des difficultés sexuelles auprès d’une clientèle en réadaptation suivant un accident vasculaire cérébral : une étude de faisabilité
Notice bibliographique
Résumé
Objectifs : Explorer les facteurs influençant l’implantation d’un dépistage des difficultés sexuelles (DDS) en réadaptation de l’accident vasculaire cérébral (AVC), les besoins des clients post-AVC et les rôles perçus des cliniciens par rapport à la réadaptation sexuelle. Méthodologie : Un devis mixte a été réalisé au sein d’un hôpital de réadaptation, où le DDS a été implanté durant 4 mois. Le nombre de DDS réalisés et le niveau d’aise des intervenants à aborder la sexualité avant et après l’implantation ont été mesurés. Les perceptions liées aux facteurs influençant l’implantation, aux besoins des clients et aux rôles professionnels en sexualité ont été recueillis par entrevues et groupe de discussions auprès de cinq clients post-AVC, de 15 intervenants et d’un coordonnateur. Résultats : Le DDS a été utilisé 28 fois durant l’étude. Le niveau d’aise des intervenants s’est significativement amélioré (p=0.001) post-implantation. Les facteurs d’influence ont été regroupés parmi 4 thèmes : l’acceptabilité du DDS, les caractéristiques individuelles des personnes concernées, le contexte de l’hôpital de réadaptation et le processus d’implantation. Les besoins des clients étaient variables, certains n’en avaient pas et d’autres voulaient plus d’information sur la sexualité ou un environnement privé pour reprendre leur sexualité. Les intervenants percevaient avoir un rôle en sexualité et privilégiaient l’interdisciplinarité. Conclusion : Plusieurs facteurs, dont certains modifiables, ont influencé l’implantation du DDS. Les besoins de la clientèle et les rôles professionnels ont été clarifiés. Des formations et des ressources spécialisées en sexualité pourraient soutenir les intervenants dans de futures études sur le sujet.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,004 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,003 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,003 | 0,003 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,005 | 0,002 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; les deux têtes enseignantes s’accordent sur ce qui est montré ici.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».