Global Assesment of Interparticle Separation Distance on Low Cement Content Paste Mixtures
Notice bibliographique
Résumé
A variety of research efforts on the concrete industry currently focus on the reduction of its most pollutant constituent, Portland cement (PC).Alternatives to reduce PC content in concrete such as the use of particle packing models (PPMs) and blended systems of PC and limestone fillers (LF) have been proven to be effective.However, the combined response of PPMs and LF at high levels of PC replacement still needs further investigation, particularly in the fresh state.In this work, the concept of Inter-particle Separation distance (IPS) is employed as a criterion to understand the behaviour of cementitious pastes made of PC and designed through continuous PPMs incorporating high LF dosages.Results suggest that IPS is a valuable tool to predict the fresh state behaviour of highly packed systems incorporating LF at low PC content.Moreover, the concept of interparticle separation among PC particles (IPScement) is proposed in this work to describe setting behaviour and compressive strength (f'c) of cementitious systems.iii Dedications: To the memory of my father: ‹‹Papá, you taught me the sacred value of family and the resilience to endure the toughest circumstances of life -Life is not always easy; it is on us to see the positive side of every experience because a simple smile can light up your day›› To my beloved wife and son: ‹‹Adriana, Ian: you have become my strength and joy of living.My love thanks for your patience
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».