Mapeo de fluorescencia inducida por láser de pigmentos en murales secco pintados
Notice bibliographique
Résumé
La fluorescencia inducida por láser es una técnica de análisis a distancia, aplicada con éxito en tiempo real para el diagnóstico de obras de arte, permitiendo la observación de características invisibles al ojo humano, como rastros de retoques o la presencia de consolidantes modernos. El objetivo de este artículo es generar una base de datos de pigmentos históricos con sus respectivos aglutinantes y consolidantes, realizada para respaldar la identificación remota y el mapeo de estos materiales en un mural de la forma menos invasiva posible. Para este objetivo, se ha utilizado una fuente láser monocromática ultravioleta que emite a 266nm con escaneado remoto en combinación con reflectancia. Se realizaron modelos de pintura mural en técnica a secco de acuerdo con las recetas tradicionales del siglo XVII. Análisis digital de imagen, análisis de componentes principales y mapeado de ángulo espectral ha sido llevado a cabo para obtener los datos de mapeado de dos pigmentos seleccionados, azul esmalte y rojo carmín en una pintura mural real (siglo XVII). Esta técnica no invasiva nos permitió trabajar de manera remota, a una distancia de 11 m de la obra de arte. Los resultados son consecuentes con los microanálisis tradicionales llevados a cabo para identificar pigmentos mayoritarios.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».