Mapeo de fluorescencia inducida por láser de pigmentos en murales secco pintados
Bibliographic record
Abstract
La fluorescencia inducida por láser es una técnica de análisis a distancia, aplicada con éxito en tiempo real para el diagnóstico de obras de arte, permitiendo la observación de características invisibles al ojo humano, como rastros de retoques o la presencia de consolidantes modernos.
 El objetivo de este artículo es generar una base de datos de pigmentos históricos con sus respectivos aglutinantes y consolidantes, realizada para respaldar la identificación remota y el mapeo de estos materiales en un mural de la forma menos invasiva posible. Para este objetivo, se ha utilizado una fuente láser monocromática ultravioleta que emite a 266nm con escaneado remoto en combinación con reflectancia. Se realizaron modelos de pintura mural en técnica a secco de acuerdo con las recetas tradicionales del siglo XVII.
 Análisis digital de imagen, análisis de componentes principales y mapeado de ángulo espectral ha sido llevado a cabo para obtener los datos de mapeado de dos pigmentos seleccionados, azul esmalte y rojo carmín en una pintura mural real (siglo XVII). Esta técnica no invasiva nos permitió trabajar de manera remota, a una distancia de 11 m de la obra de arte. Los resultados son consecuentes con los microanálisis tradicionales llevados a cabo para identificar pigmentos mayoritarios.
Fetched live from OpenAlex and de-inverted. Abstracts are not stored in this database: the inverted indexes are 8.6 GB of the frame’s 9.3 GB of text, and the host has 13 GB free.
How this classification was reachedexpand
Full frame distilled prediction
Teacher imitationNot calibrated prevalence, not ground truth. Human validation pending. Learned from the 10,348 direct Codex labels and 10,348 direct Gemma labels. Candidate is the union of thresholded teacher heads; consensus is their intersection. These outputs are machine_predicted_unvalidated and are not human labels or direct frontier model labels.
Codex and Gemma teacher scores by category
| Category | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Metaresearch | 0.000 | 0.000 |
| Meta-epidemiology (narrow) | 0.001 | 0.000 |
| Meta-epidemiology (broad) | 0.001 | 0.000 |
| Bibliometrics | 0.000 | 0.000 |
| Science and technology studies | 0.001 | 0.000 |
| Scholarly communication | 0.001 | 0.001 |
| Open science | 0.001 | 0.000 |
| Research integrity | 0.000 | 0.000 |
| Insufficient payload (model declined to judge) | 0.010 | 0.001 |
Machine scores (provisional)
The two teacher heads of the student model, read on this work. A score orders the frame for review; it never asserts a category, and the validation status ships verbatim with every row.
Baseline scores from an immature model (maturity gate not passed, 7 training rounds). Scores rank; they never assert a category.
score_only:v0-immature-baseline · verbatim from the scoring run: score_only means the number may rank works, and no category label ships from itClassification
machine, unvalidatedMachine predicted; both teacher heads agree on what is shown here.
How this classification was reached, model by model and score by score, is at the end of the page under "How this classification was reached".