La crise des catégorisations relatives à l’identité sexuée L’exemple du « troisième sexe »
Notice bibliographique
Résumé
Ce travail propose de mettre en discussion la notion de « troisième sexe », en prenant appui sur deux cas rangés classiquement sous cette appellation : chez les Inuit, les personnes auxquelles la société impose un chevauchement de la frontière entre les sexes, selon la formule de l’anthropologue Bernard Saladin d’Anglure ; en Polynésie, les hommes-à-la-manière-des-femmes, comme, par exemple, le mahu à Tahiti. On verra que la notion de troisième sexe non seulement renforce le cloisonnement et la réification des catégories sexuées (homme/femme, masculin/féminin) mais, surtout, échoue à rendre intelligible la richesse des expériences ici en jeu, à savoir le chevauchement de la frontière entre les sexes. La notion de « troisième sexe », telle qu’elle est appréhendée en sciences sociales, offre ainsi un témoignage éclairant de la crise actuelle des catégorisations relatives à l’identité sexuée.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,004 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,003 | 0,003 |
| Études des sciences et des technologies | 0,011 | 0,033 |
| Communication savante | 0,009 | 0,004 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,005 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,010 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».