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Enregistrement W3038037645 · doi:10.3389/fmicb.2020.01440

Identification of a Broad-Spectrum Viral Inhibitor Targeting a Novel Allosteric Site in the RNA-Dependent RNA Polymerases of Dengue Virus and Norovirus

2020· article· en· W3038037645 sur OpenAlexaff
Dongrong Yi, Quanjie Li, Lili Pang, Yujia Wang, Yongxin Zhang, Zhaojun Duan, Chen Liang, Shan Cen

Notice bibliographique

RevueFrontiers in Microbiology · 2020
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueMosquito-borne diseases and control
Établissements canadiensMcGill UniversityJewish General Hospital
Organismes subventionnairesPeking Union Medical CollegeNational Natural Science Foundation of China
Mots-clésVirologyBiologyRNARNA-dependent RNA polymeraseRNA polymeraseMurine norovirusPolymeraseDengue virusNorovirusAllosteric regulationHepatitis C virusVirusEnzymeGeneticsBiochemistryGene

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

All RNA viruses encode the RNA-dependent RNA polymerase (RdRp) which replicates and transcribes viral RNA. This essential viral enzyme does not exist in mammalian cells, thus presents a main target for the development of antiviral drugs with potential pan-antiviral activity. In this study, we take advantage of the structurally equivalent site in the dengue virus (DENV) RdRp, the N-pocket, and in the human norovirus (hNV) RdRp, the B-site, and performed a parallel structure-based virtual screening to discover compounds that can inhibit the RdRps of both hNV and DENV. We successfully identified a small molecule called Entrectinib (RAI-13) as a potent inhibitor of both hNV and DENV infection. Specifically, RAI-13 binds directly to hNV and DENV RdRps, effectively inhibits the polymerase activity in the in vitro biochemical assays, and exhibits does-responsive inhibition of murine norovirus (MNV) and DENV2 infection with IC50 values of 2.01 μM and 2.43 μM, respectively. Most promisingly, RAI-13 inhibits hepatitis C virus (HCV) infection by 95% at the 2 μM concentration. We have therefore discovered a small molecule compound that targets an allosteric site that is shared by different viral RdRps and strongly inhibits multiple pathogenic RNA viruses, thus holding the potential of being developed into a broad-spectrum antiviral drug

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,001
Score d'incertitude au seuil0,003

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,007
Tête enseignante GPT0,223
Écart entre enseignants0,216 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations27
Publié2020
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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