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Enregistrement W3038072119 · doi:10.4314/tjpr.v19i2.21

Synthesis and evaluation of antimicrobial properties of some azole derivatives

2020· article· en· W3038072119 sur OpenAlexaff
Mohd Imran, Abdulhakim Bawadekji, Nawaf Alotaibi

Notice bibliographique

RevueTropical Journal of Pharmaceutical Research · 2020
Typearticle
Langueen
DomaineChemistry
ThématiqueSynthesis and biological activity
Établissements canadiensScience North
Organismes subventionnairesNorthern Border University
Mots-clésChemistryAspergillus nigerAspergillus flavusPenicillium citrinumThiazoleMoietyAntimicrobialImidazoleOrganic chemistryBiochemistry

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Purpose: To synthesize new azole derivatives and determine their antimicrobial properties.
 Methods: The reaction of the intermediates (2a-2c) with 3a-3c in acetone/potassium carbonate solution yielded 4a-4i, which were characterized using Fourier-transform infrared spectroscopy (FTIR), proton nuclear magnetic resonance (1H-NMR), carbon-13 nuclear magnetic resonance (13C-NMR)) and mass spectrometry (MS). Compounds 4a-4i were assessed for their antibacterial and antifungal effects using the sequential dilution technique, relative to ofloxacin and ketoconazole.
 Results: The spectral data for 4a-4i were consistent with the assigned structures. The MIC of compound 4h (10 μg/ml) was similar to that of ketoconazole against Aspergillus flavus, Penicillium citrinum, and Aspergillus niger. The MIC value of compound 4b (10 μg/ml) for Penicillium citrinum was comparable to that of ketoconazole while the MIC value of compound 4d against Staphylococcus aureus and Escherichia coli (20 μg/ml) was equivalent to the corresponding MIC value for ofloxacin.
 Conclusion: The synthesized compounds bearing boronic acid moiety are good antimicrobial agents. Accordingly, further investigation into the thiazole-imidazole or thiazole-triazole derivatives bearing boronic acid moiety is suggested.
 Keywords: Synthesis, Imidazole, Thiazole, Triazole, Antimicrobials

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,006
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,033
Score d'incertitude au seuil0,864

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,006
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,405
Tête enseignante GPT0,450
Écart entre enseignants0,045 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations4
Publié2020
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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