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Enregistrement W3038077185 · doi:10.1016/j.jmbbm.2020.103863

Alternate soaking enables easy control of mineralized collagen scaffold mechanics from nano- to macro-scale

2020· article· en· W3038077185 sur OpenAlexafffund
Brendan H. Grue, Luke C. Vincent, Laurent Kreplak, Samuel P. Veres

Notice bibliographique

RevueJournal of the mechanical behavior of biomedical materials/Journal of mechanical behavior of biomedical materials · 2020
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueBone Tissue Engineering Materials
Établissements canadiensDalhousie UniversitySaint Mary's University
Organismes subventionnairesNatural Sciences and Engineering Research Council of CanadaDalhousie UniversityCanada Foundation for Innovation
Mots-clésFibrilMineralization (soil science)ScaffoldMaterials scienceDecellularizationNanoscopic scaleFlexural modulusBiomedical engineeringBiomineralizationModulusFlexural strengthChemistryComposite materialNanotechnologyChemical engineeringBiochemistry

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The mechanical properties of biologic scaffolds are critical to cellular interactions and hence functional response within the body. In the case of scaffolds for bone tissue regeneration, engineered scaffolds created by combining collagen with inorganic mineral are increasingly being explored, due to their favourable structural and chemical characteristics. Development of a method for controlling the mechanics of these scaffolds could lead to significant additional advantages by harnessing the intrinsic mechnotransduction pathways of stem cells via appropriate control of scaffold mechanical properties. Here we present a method for controlling the macroscale flexural modulus of mineralized collagen sheets, and the radial indentation modulus of the sheets' constituent collagen fibrils. Scaffolds were created starting with sheets of highly aligned, natively structured collagen fibrils, prepared via cryosectioning of decellularized tendon. Sheets underwent an alternate soaking mineralization procedure, with sequential exposure to citrate-doped calcium and carbonate-containing phosphate solutions, both of which included poly aspartic acid. The extent of scaffold mineralization was controlled via number of repeated mineralization cycles: 0 (unmineralized), 5, 10, and 20 cycles were trialed. Following scaffold preparation, ultrastructure, macroscale flexural modulus, and nanoscale indentation modulus were assessed. Surface architecture studied by SEM, and inspection of individual extracted fibrils by TEM and AFM confirmed that fibrils became increasingly laden with mineral as the number of mineralization cycles increased. Measurements of collagen fibril nanomechanics using AFM showed that the radial modulus of collagen fibrils increased linearly with mineralization cycles completed, from 215 ± 125 MPa for fibrils from unmineralized (0 cycle) scaffolds to 778 ± 302 MPa for fibrils from the 20 mineralization cycle scaffolds. Measurements of scaffold macromechanics via flexural testing also showed a linear increase in flexural modulus with increasing number of mineralization cycles completed, from 18 ± 7 MPa for the 5 cycle scaffolds to 156 ± 50 MPa for the 20 cycle scaffolds. The process detailed herein provides a way to create mineralized collagen scaffolds with easily controllable mechanical properties.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,001
Score d'incertitude au seuil0,002

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,014
Tête enseignante GPT0,238
Écart entre enseignants0,224 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations8
Publié2020
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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