CTL Clonotypes with Higher TCR Affinity Have Better Ability to Reduce the HIV Latent Reservoir
Notice bibliographique
Résumé
Abstract The success of the shock and kill strategy for the HIV cure depends both on the reactivation of the latent reservoir and on the ability of the immune system to eliminate infected cells. As latency reversal alone has not shown any impact in the size of the latent reservoir, ensuring that effector CTLs are able to recognize and kill HIV-infected cells could contribute to reservoir reduction. In this study, we investigated which functional aspects of human CTLs are associated with a better capacity to kill HIV-infected CD4+ T cells. We isolated Gag- and Nef-specific CTL clones with different TCR sequences from the PBMC of donors in acute and chronic infection. High-affinity clonotypes that showed IFN-γ production preserved even when the CD8 coreceptor was blocked, and clones with high Ag sensitivity exhibited higher efficiency at reducing the latent reservoir. Although intrinsic cytotoxic capacity did not differ according to TCR affinity, clonotypes with high TCR affinity showed a better ability to kill HIV-infected CD4+ T cells obtained from in vivo–infected PBMC and subjected to viral reactivation. Strategies aiming to specifically boost and maintain long-living memory CTLs with high TCR affinity in vivo prior to latency-reversing treatment might improve the efficacy of the shock and kill approach to reduce the latent reservoir.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».