Metabolic Activation of CsgD in the Regulation of Salmonella Biofilms
Notice bibliographique
Résumé
Among human food-borne pathogens, gastroenteritis-causing Salmonella strains have the most real-world impact. Like all pathogens, their success relies on efficient transmission. Biofilm formation, a specialized physiology characterized by multicellular aggregation and persistence, is proposed to play an important role in the Salmonella transmission cycle. In this manuscript, we used luciferase reporters to examine the expression of csgD, which encodes the master biofilm regulator. We observed that the CsgD-regulated biofilm system responds differently to regulatory inputs once it is activated. Notably, the CsgD system became unresponsive to repression by Cpx and H-NS in high osmolarity conditions and less responsive to the addition of amino acids. Temperature-mediated regulation of csgD on agar was altered by intracellular levels of RpoS and cyclic-di-GMP. In contrast, the addition of glucose repressed CsgD biofilms seemingly independent of other signals. Understanding the fine-tuned regulation of csgD can help us to piece together how regulation occurs in natural environments, knowing that all Salmonella strains face strong selection pressures both within and outside their hosts. Ultimately, we can use this information to better control Salmonella and develop strategies to break the transmission cycle.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».