Effect of zirconia decontamination protocols on bond strength and surface wettability
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVE: To evaluate the effects of human saliva decontamination protocols on bond strength of resin cement to zirconia (Y-PSZ), wettability, and microbial decontamination. MATERIALS AND METHODS: Zirconia plates were sandblasted and divided into (a) not contaminated, (b) contaminated with human saliva and: (c) not cleaned, (d) cleaned with air-water spray, (e) cleaned with 70% ethanol, (f) cleaned with Ivoclean, or (g) cleaned with nonthermal atmospheric plasma (NTAP). The wettability and microbial decontamination of the surfaces were determined after saliva contamination or cleaning. Monobond Plus (Ivoclar Vivadent) was applied after cleaning, followed by Variolink LC (Ivoclar Vivadent). The samples were stored 1 week before shear bond strength (SBS) testing, and data (SBS and wettability) were analyzed by one-way analysis of variance and Tukey test (α = .05). RESULTS: Saliva contamination reduced SBS to zirconia compared to not contaminated. Both Ivoclean and NTAP produced higher SBS compared to not cleaned and were not significantly different from the not contaminated. Ivoclean produced the highest contact angle, and NTAP the lowest. With the exception of using just water-spray, all cleaning protocols decontaminated the specimens. CONCLUSIONS: Both Ivoclean and NTAP overcame the effects of saliva contamination, producing an SBS to zirconia comparable to the positive control. CLINICAL SIGNIFICANCE: Dental ceramics should be cleaned prior to resin cementation to eliminate the effects of human saliva contamination, and Ivoclean and NTAP are considered suitable materials for this purpose.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».