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Enregistrement W3038187120 · doi:10.1186/s12916-020-01626-6

Multidrug-resistant tuberculosis surveillance and cascade of care in Madagascar: a five-year (2012–2017) retrospective study

2020· review· en· W3038187120 sur OpenAlexaff
Astrid M. Knoblauch, Simon Grandjean Lapierre, D. Randriamanana, Mamy Serge Raherison, Andrianantenaina Rakotoson, Bienvenue Solofomandimby Raholijaona, Masiarivony Ravaoarimanga, P Ravololonandriana, Marie Sylvianne Rabodoarivelo, O Ratsirahonana, Fanjasoa Rakotomanana, Turibio Razafindranaivo, Voahangy Rasolofo, Niaina Rakotosamimanana

Notice bibliographique

RevueBMC Medicine · 2020
Typereview
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueTuberculosis Research and Epidemiology
Établissements canadiensUniversité de MontréalCentre Hospitalier de l’Université de MontréalCegep Edouard Montpetit
Organismes subventionnairesNovartis Foundation
Mots-clésMedicineTuberculosisReferralEpidemiologyRetrospective cohort studyCulture conversionExtensively drug-resistant tuberculosisMulti-drug-resistant tuberculosisPediatricsMycobacterium tuberculosisInternal medicineFamily medicinePathologySputum

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

BACKGROUND: In Madagascar, the multidrug-resistant tuberculosis (MDR-TB) surveillance programme was launched in late 2012 wherein previously treated TB cases and symptomatic MDR-TB contacts (hereafter called presumptive MDR-TB cases) undergo drug susceptibility testing. This retrospective review had per aim to provide an update on the national MDR-TB epidemiology, assess and enhance programmatic performance and assess Madagascar's MDR-TB cascade of care. METHODS: For 2012-2017, national TB control programme notification, clinical management data and reference laboratory data were gathered. The development and coverage of the surveillance programme, the MDR-TB epidemiology and programmatic performance indicators were assessed using descriptive, logistic and spatial statistical analyses. Data for 2017 was further used to map Madagascar's TB and MDR-TB cascade of care. RESULTS: The geographical coverage and diagnostic and referral capacities of the MDR-TB surveillance programme were gradually expanded whereas regional variations persist with regard to coverage, referral rates and sample referral delays. Overall, the rate of MDR-TB among presumptive MDR-TB cases remained relatively stable, ranging between 3.9% in 2013 and 4.4% in 2017. Most MDR-TB patients were lost in the second gap of the cascade pertaining to MDR-TB cases reaching diagnostic centres but failing to be accurately diagnosed (59.0%). This poor success in diagnosis of MDR-TB is due to both the current use of low-sensitivity smear microscopy as a first-line diagnostic assay for TB and the limited access to any form of drug susceptibility testing. Presumptive MDR-TB patients' sample referral took a mean delay of 28 days before testing. Seventy-five percent of diagnosed MDR-TB patients were appropriately initiated on treatment, and 33% reached long-term recurrence-free survival. CONCLUSIONS: An expansion of the coverage and strengthening of MDR-TB diagnostic and management capacities are indicated across all regions of Madagascar. With current limitations, the surveillance programme data is likely to underestimate the true MDR-TB burden in the country and an updated national MDR-TB prevalence survey is warranted. In absence of multiple drivers of an MDR-TB epidemic, including high MDR-TB rates, high HIV infection rates and inter-country migration, Madagascar is in a favourable starting position for MDR-TB control and elimination.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,002
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,007
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Synthèse · Signal consensuel: Synthèse
Score de désaccord entre enseignants0,544
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0020,007
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0070,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,053
Tête enseignante GPT0,384
Écart entre enseignants0,332 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreSynthèse

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations35
Publié2020
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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