LA TUTORÍA ENTRE PARES EN LA EDUCACIÓN SUPERIOR DE AMÉRICA LATINA
Notice bibliographique
Résumé
Reportamos un avance de investigacion relativa a las practicas de tutoria entre pares en universidades latinoamericanas. El proposito fue identificar los paises y universidades en las que se desarrollan las experiencias, el estado general de la informacion y la metodologia que utilizan para estudiar las experiencias.En un primer momento hicimos un contraste con revisiones de literatura lo que nos permitio poner en contexto el material seleccionado. Encontramos que el 80% de publicaciones de tales revisiones proceden de experiencias en Estados Unidos. Otros paises frecuentemente incluidos son el Reino Unido, Australia, Surafrica, Alemania, Suecia y Canada.En el segundo momento, llevamos a cabo un analisis descriptivo de 164 documentos procedentes de universidades latinoamericanas. Los documentos incluyeron articulos resultados de investigacion (reporte de estudios empiricos con una metodologia de investigacion), descripcion o analisis de experiencias (sin intencion investigativa) y documentos institucionales que presentan casos. Posteriormente realizamos una caracterizacion general de la informacion encontrada lo que nos permite ilustrar el estado actual de la produccion universitaria latinoamericana.Los documentos fueron publicados desde 2006 hasta 2018, en 9 paises y 78 universidades. Predominan documentos publicados por instituciones de Colombia, Chile, Mexico, Argentina y Uruguay. Las ponencias en eventos academicos son el tipo de divulgacion mas frecuente, con el Congreso anual CLABES por el numero de aportes. Le siguen en cantidad los articulos en revistas academicas.En cuanto a las metodologias para estudiar las experiencias, se evidencia que estas se mueven entre la revision longitudinal de la implementacion, la evaluacion del impacto de los programas o los estudios cualitativos interesados en la vivencia de los participantes.Con este trabajo mostramos un panorama general de la produccion academica sobre la tutoria entre pares en las universidades latinoamericanas. Esta caracterizacion permite vislumbrar trabajos posteriores que posibiliten la consolidacion de una comunidad academica y, de este modo, suplir el principal vacio encontrado: la ausencia de dialogo entre los autores no solo a nivel local, sino tambien con los autores representativos en todo el mundo.Esperamos avanzar en la consolidacion de una linea de investigacion que aporte al fortalecimiento de las practicas existentes y, por tanto, a continuar y mejorar el impacto que todas las experiencias revisadas reportan tanto sobre el aprendizaje en general como sobre las situaciones que motivan el abandono.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,004 | 0,007 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,002 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,002 | 0,002 |
| Communication savante | 0,002 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,005 | 0,003 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; les deux têtes enseignantes s’accordent sur ce qui est montré ici.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».