Notice bibliographique
Résumé
Ukrainian folk music has been embedded into much of the classical music we hear. Mykola Leontovych and Peter Wilhousky are credited for the ever-famous piece Carol of the Bells, an arrangement of a Ukrainian Epiphany carol called Shchedryk (Щедрик). Despite the applicability of Ukrainian folk-inspired music in our society, people are generally unaware of its origin. In fact, researcher Yakov Soroker provides evidence of Ukrainian folk inspiration in various classical pieces being misclassified as Russian, Polish, and/or Hungarian. Ukrainian classical music, for many reasons pertaining to its unstable history, is not well known outside Ukraine and, therefore, is rarely discussed. This has limited potential insights it might bring to those who have interest in its place in Western music. My research explores the influence that Ukrainian folk traditions have had on contemporary classical music. My research has come from gathering and sifting through historical literature about the origins of classical, Ukrainian classical, Ukrainian folk, and other folk music works. I have also listened to selected works and examined the critiques of experts to form conclusions about how composers today have been influenced, knowingly or otherwise, by Ukrainian folk music. Going one step further, in order to provide a deeper, practical insight into the creative process of composers who have been influenced by Ukrainian folk music, I have composed a piece of my own influenced by Ukrainian folklore.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; les deux têtes enseignantes s’accordent sur ce qui est montré ici.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».