Phase 3 trial of human islet-after-kidney transplantation in type 1 diabetes
Notice bibliographique
Résumé
Allogeneic islet transplant offers a minimally invasive option for β cell replacement in the treatment of type 1 diabetes (T1D). The CIT consortium trial of purified human pancreatic islets (PHPI) in patients with T1D after kidney transplant (CIT06), a National Institutes of Health–sponsored phase 3, prospective, open-label, single-arm pivotal trial of PHPI, was conducted in 24 patients with impaired awareness of hypoglycemia while receiving intensive insulin therapy. PHPI were manufactured using standardized processes. PHPI transplantation was effective with 62.5% of patients achieving the primary endpoint of freedom from severe hypoglycemic events and HbA 1c ≤ 6.5% or reduced by ≥ 1 percentage point at 1 year posttransplant. Median HbA 1c declined from 8.1% before to 6.0% at 1 year and 6.3% at 2 and 3 years following transplant ( P < .001 for all vs baseline), with related improvements in hypoglycemia awareness and glucose variability. The improved metabolic control was associated with better health-related and diabetes-related quality of life. The procedure was safe and kidney allograft function remained stable after 3 years. These results add to evidence establishing allogeneic islet transplant as a safe and effective treatment for patients with T1D and unstable glucose control despite intensive insulin treatment, supporting the indication for PHPI in the post–renal transplant setting.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,003 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,002 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,004 | 0,003 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,002 |
| Communication savante | 0,002 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,007 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,007 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».