Quantitative patterns of motor cortex proteinopathy across ALS genotypes
Notice bibliographique
Résumé
Degeneration of the primary motor cortex is a defining feature of amyotrophic lateral sclerosis (ALS), which is associated with the accumulation of microscopic protein aggregates in neurons and glia. However, little is known about the quantitative burden and pattern of motor cortex proteinopathies across ALS genotypes. We combined quantitative digital image analysis with multi-level generalized linear modelling in an independent cohort of 82 ALS cases to explore the relationship between genotype, total proteinopathy load and cellular vulnerability to aggregate formation. Primary motor cortex phosphorylated (p)TDP-43 burden and microglial activation were more severe in sporadic ALS-TDP disease than C9-ALS. Oligodendroglial pTDP-43 pathology was a defining feature of ALS-TDP in sporadic ALS, C9-ALS and ALS with OPTN, HNRNPA1 or TARDBP mutations. ALS-FUS and ALS-SOD1 showed less cortical proteinopathy in relation to spinal cord pathology than ALS-TDP, where pathology was more evenly spread across the motor cortex-spinal cord axis. Neuronal pTDP-43 aggregates were rare in GAD67+ and Parvalbumin+ inhibitory interneurons, consistent with predominant accumulation in excitatory neurons. Finally, we show that cortical microglia, but not astrocytes, contain pTDP-43. Our findings suggest divergent quantitative, genotype-specific vulnerability of the ALS primary motor cortex to proteinopathies, which may have implications for our understanding of disease pathogenesis and the development of genotype-specific therapies.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».