Role of Future Reef Growth on Morphological Response of Coral Reef Islands to Sea‐Level Rise
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Coral reefs are widely recognized for providing a natural breakwater effect that modulates erosion and flooding hazards on low‐lying sedimentary reef islands. Increased water depth across reef platforms due sea‐level rise (SLR) can compromise this breakwater effect and enhance island exposure to these hazards, but reef accretion in response to SLR may positively contribute to island resilience. Morphodynamic studies suggest that reef islands can adjust to SLR by maintaining freeboard (island crest elevation above still water level) through overwash deposition and island accretion, but the impact of different future reef accretion trajectories on the morphological response of islands remains unknown. Here we show, using a process‐based morphodynamic model, that, although reef growth significantly affects wave transformation processes and island morphology, it does not lead to decreased coastal flooding and island inundation. According to the model, reef islands evolve during SLR by attuning their elevation to the maximum wave runup and islands fronted by a growing reef platform attain lower elevations than those without reef growth, but have similar overwash regimes. The mean overwash discharge Q over across the island crest plays a key role in the ability of islands to keep up with SLR and maintain freeboard, with a Q over value of O (10 l m −1 s −1 ) separating island construction from destruction. Islands, therefore, can grow vertically to keep up with SLR via flooding and overwash if specific forcing and sediment supply conditions are met, offering hope for uninhabited and sparely populated islands. However, this physical island response will negatively impact infrastructure and assets on developed islands.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».