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Enregistrement W3038437389 · doi:10.5539/jmbr.v10n1p73

Study of Anticancer Activity of Pratensein and Pratensein Glycoside Isolated from Cuscuta kotchiana

2020· article· en· W3038437389 sur OpenAlexvenueno aff
Mandana Behbahani, Mohaddeseh Moghaddam

Notice bibliographique

RevueJournal of Molecular Biology Research · 2020
Typearticle
Langueen
DomaineBiochemistry, Genetics and Molecular Biology
ThématiqueNatural product bioactivities and synthesis
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesUniversity of Isfahan
Mots-clésGlycosideApoptosisIn vitroWestern blotCytotoxic T cellCuscutaCancer cellCell cultureMolecular biologyGeneBiologyChemistryCancerCancer researchBiochemistryBotanyGenetics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

In the present paper, we demonstrate that extract of Cuscuta kotchiana is able to inhibit in vitro proliferation of two human breast cancer cell lines, MCF-7 and MDA-MB-231. The expression levels of p53, bcl-2, caspase-3 and bax genes at the mRNA and protein levels were evaluated using quantitative Real Time PCR and western blot analysis. The most active fractions of C. kotchiana were detected by NMR as pratensein and pratensein glycoside. The cytotoxic activity of pratensein glycoside was significantly more than pratensein. The expression level of bcl2 gene was decreased in cancer cells treated by both compounds at CC50 concentrations. But the expression levels of caspase-3, p53 and bax genes were increased in treated cancer cells. In conclusion, all the data demonstrated that the glycoside form of pratensein is important agent in inducing apoptosis in human breast cancer cells.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,006
Score d'incertitude au seuil0,485

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,054
Tête enseignante GPT0,364
Écart entre enseignants0,311 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations4
Publié2020
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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