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Enregistrement W3038559850 · doi:10.3892/or.2020.7671

Low‑intensity low‑frequency ultrasound enhances the chemosensitivity of gemcitabine‑resistant ASPC‑1 cells via PI3K/AKT/NF‑κB pathway‑mediated ABC transporters

2020· article· en· W3038559850 sur OpenAlexfundno aff
Fuqiang Qiu, Jifan Chen, Jing Cao, Feng Diao, Pintong Huang

Notice bibliographique

RevueOncology Reports · 2020
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueDrug Transport and Resistance Mechanisms
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesScience and Technology Program of Zhejiang ProvincePublic Health Agency of CanadaNational Natural Science Foundation of ChinaUniversity of Oklahoma
Mots-clésPI3K/AKT/mTOR pathwayProtein kinase BViability assayApoptosisCell cycleFlow cytometryCell growthCancer researchGemcitabineOncogeneBiologyChemistryPharmacologyMedicineMolecular biologyInternal medicineChemotherapyBiochemistry

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Tumor drug resistance (TDR) invariably leads to the failure of chemotherapy. In addition, current treatment strategies for TDR are not satisfactory due to limitations in terms of safety and feasibility. The aim of the present study was to determine whether low‑intensity low‑frequency ultrasound (LILFU) could improve the effect of chemotherapy and reverse TDR in gemcitabine‑resistant ASPC‑1 (ASPC‑1/GEM) cells. The investigation focused on the association between LILFU effectiveness and the adenosine triphosphate‑binding cassette (ABC) transporters and the phosphoinositide 3‑kinase (PI3K)/protein kinase B (AKT)/nuclear factor (NF)‑κB signaling pathway. A Cell Counting Kit‑8 assay was used to determine the appropriate acoustic intensity, half‑maximal inhibitory concentration of gemcitabine (GEM) and the viability of ASPC‑1/GEM cells. ASPC‑1/GEM cells were divided into control, GEM, LILFU and GEM+LILFU groups. Cell proliferation was evaluated through colony formation assays, whereas cell apoptosis was detected using flow cytometry. Western blotting was used to explore the expression levels of ABC transporters and PI3K/AKT/NF‑κB signaling pathway‑associated proteins. Xenograft models in mice were established to identify the enhancing effect of GEM+LILFU in vivo. Immunohistochemistry was used to detect the expression levels of Ki‑67 in tumor tissues. The acoustic parameter of 0.2 W/cm2 and a GEM concentration of 6.63 mg/ml were used in subsequent experiments. Following treatment with GEM+LILFU, the cell viability and proliferation ability were decreased, whereas the apoptotic rate was increased compared with the GEM group. The expression levels of ABC transporters, PI3K‑P110α and NF‑κB were decreased in the GEM+LILFU group. Notably, LILFU increased the effectiveness of GEM in inhibiting tumor growth, and reduced the expression levels of Ki‑67 in the xenograft mouse model. LILFU improved the chemosensitivity of ASPC‑1/GEM cells via inhibition of cell viability and proliferation, and promoted cell apoptosis in the GEM+LILFU group. In conclusion, LILFU may downregulate the expression levels of ABC transporters by inhibiting the PI3K‑p110α/AKT/NF‑κB signaling pathway, thereby reversing resistance in pancreatic cancer.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,019
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0020,001
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,010
Tête enseignante GPT0,227
Écart entre enseignants0,216 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations10
Publié2020
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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