Atmospheric Deposition of Organochlorine Pesticides and Industrial Compounds to Seasonal Surface Snow at Four Glacier Sites on Svalbard, 2013–2014
Notice bibliographique
Résumé
Winter snow from four glacial sites on Svalbard was analyzed for atmospheric deposition of 36 organochlorine pesticides (OCPs) and 7 industrial compounds (OCICs) by GC–high-resolution MS. Thirteen of the OCPs and all OCICs were detected at all sites. Sampling sites are 230 km apart from west to east, but are at varying elevations, ranging from 700 to 1202 m a.s.l. Total OCP flux was greater than total OCIC at all sites and was 5 times greater at Lomonosovfonna, and 3 times greater at Austfonna, the most easterly site. Chlorpyrifos dominated OCP flux at Lomonosovfonna (81.7 pg cm –2 yr –1 ) and Kongsvegen (60.6 pg cm –2 yr –1 ), and at Austfonna, but not at Holtedahlfonna where dieldrin dominated. trans -chlordane was a major contributor to OCPs. These three pesticides comprised at least 50% of total OCP at each site. OCIC flux was dominated by pentachloroanisole (PCA) at Lomonosovfonna (23.5 pg cm –2 yr –1 ) and Kongsvegen (14.1 pg cm –2 yr –1 ). PCA and hexachlorobenzene comprised at least 63% of all OCICs at each site. Air mass frequency from likely source areas showed that Austfonna had the most frequent long-distance air flow, but showed lower amounts of chlorpyrifos and PCA, suggesting local sources of these compounds to other sites.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».