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Enregistrement W3038834451 · doi:10.1002/chir.23258

Chiral bioanalytical methods in bioequivalence studies of intravenous vs. oral formulations of ibuprofen

2020· article· en· W3038834451 sur OpenAlexaff
Esperanza González‐Rojano, Julio Marcotegui, Leonor Laredo, Luther Gwaza, John Gordon, Antonio Portolés, Emilio Vargas, Susana Morales‐Alcelay, Alfredo García‐Arieta

Notice bibliographique

RevueChirality · 2020
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueInflammatory mediators and NSAID effects
Établissements canadiensHealth Canada
Organismes subventionnairesWorld Health Organization
Mots-clésBioequivalenceIbuprofenEnantiomerBioanalysisChemistryChromatographyPharmacologyAnalytePharmacokineticsStereochemistryMedicine

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract According to the Ibuprofen Product‐Specific Bioequivalence Guidance of the European Medicines Agency, achiral bioanalytical methods are considered acceptable for demonstration of bioequivalence of ibuprofen‐containing products. The aim of this investigation is to compare the bioequivalence outcomes obtained with individual R and S ibuprofen enantiomers and the sum of both enantiomers from bioequivalence studies in which new intravenous ibuprofen products were compared with oral ibuprofen products. Bioequivalence was assessed for S and R enantiomers of ibuprofen and the sum of both enantiomers, which was calculated to represent the results that would have been obtained with an achiral assay. The infusion rates of 15, 20, and 30 minutes modify the maximum concentration (Cmax) of the intravenous administrations. In contrast, the time when the maximum concentration is observed (Tmax) was insensitive to detect differences in input rate within this range of infusion times. The eutomer S‐ibuprofen is the least sensitive analyte to detect differences in input rate; therefore, the regulatory acceptance of achiral bioanalytical methods for ibuprofen bioequivalence studies is justified because the sum of both enantiomers is more discriminative than the chiral methods where only the eutomer is used for regulatory decisions.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,027
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,029
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Méthodes · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,027
Score d'incertitude au seuil0,144

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0270,029
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0020,001
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,146
Tête enseignante GPT0,455
Écart entre enseignants0,309 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreMéthodes

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations6
Publié2020
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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