Meta-Evaluation of Water Quality Indices. Application into Groundwater Resources
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
Until now, there was no simple procedure to test the performance of water quality indices (WQIs) or, in other words, to perform their meta-evaluation. The purpose of this study is to provide a meta-evaluation approach of two widely used WQIs and suggestions for selecting one or both of them for application in groundwater quality assessment as proposed by the European Union. The meta-evaluation concept is based on testing the performance of two widely known WQIs by applying classification of Water Framework Directive (WFD; 2000/60/EC) and Groundwater Directive (GWD; 2006/118/EC) which was used as a reference. The Canadian Council of Ministers of Environment (CCME) and National Sanitation Foundation (NSF-WQI) have been selected for evaluation. These WQIs were applied in an agricultural area of the Mediterranean region where six sub-datasets for an entire hydrological year were available. This study uses all the available water quality data (52 monitoring stations × 2 sampling periods × 15 parameters) which is systematically collected at the area studied. The CCME-WQI is a rather strict index since it estimates statistically significantly lower values than the NSF-WQI. Based on the performance of the examined indices, it is shown that, mostly, the CCME-WQI classification findings are close to those of the GWD.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,009 | 0,002 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle