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Enregistrement W3039000304 · doi:10.26512/emtempos.v1i36.30822

Cenário de uma Educação Étnico-Racial em movimento para o Século XXI

2020· article· pt· W3039000304 sur OpenAlexaff
Cairo Mohamad Ibrahim Katrib, Tadeu Pereira dos Santos

Notice bibliographique

RevueEm Tempo de Histórias · 2020
Typearticle
Languept
DomaineEnvironmental Science
ThématiqueEnvironmental Sustainability and Education
Établissements canadiensNovelis (Canada)
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésHumanitiesPolitical sciencePhilosophy

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

As ações afirmativas, no tocante a inclusão e permanência dos ingressantes na educação superior, tem sido objeto de inúmeras reflexões acadêmicas e alimentado ações no âmbito administrativo e pedagógico das diversas instituições brasileiras. Esse processo tornou-se pauta nas discussões acadêmicas nas últimas décadas, promovendo diálogos significativos com as mais diversas áreas do conhecimento. São vários os pontos de vistas, são inúmeras as lacunas e as reticências em relação à forma como as instituições de ensino superior constroem e efetivam suas ações voltadas para a inserção de pretos, pardos, indígenas, quilombolas, campesinos, portadores de necessidades especiais, dentre outros nos processos de acesso e permanência nos seus cursos de graduação, desde 2002, quando do exercício da primeira ação afirmativa nas universidades. Em função desses múltiplos olhares, o referido texto apresenta como proposta refletir sobre os diversos processos - políticos, históricos, culturais que envolvem o campo da das ações afirmativas nas universidades brasileiras, em especial as voltadas para pretos e pardos, a fim de perceber como sua efetivação vem tomando corpo e forma e como se constituem efetivamente. A discussão perpassa também em compreender se ações afirmativas são medidas compensatórias ou intervenções efetivas dentro das políticas públicas de Estado que realmente estejam preocupadas com a transformação social. Para isso, destacamos nessa reflexão de algumas ações governamentais como suporte do diálogo proposto dentre elas a Lei 10.639/2003, a Lei 12.711/2012 e seus desdobramentos na educação superior.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict), Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesCharge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,410
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0010,000
Communication savante0,0000,001
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0190,006

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,025
Tête enseignante GPT0,268
Écart entre enseignants0,242 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; les deux têtes enseignantes s’accordent sur ce qui est montré ici.

Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations1
Publié2020
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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