Cenário de uma Educação Étnico-Racial em movimento para o Século XXI
Bibliographic record
Abstract
As ações afirmativas, no tocante a inclusão e permanência dos ingressantes na educação superior, tem sido objeto de inúmeras reflexões acadêmicas e alimentado ações no âmbito administrativo e pedagógico das diversas instituições brasileiras. Esse processo tornou-se pauta nas discussões acadêmicas nas últimas décadas, promovendo diálogos significativos com as mais diversas áreas do conhecimento. São vários os pontos de vistas, são inúmeras as lacunas e as reticências em relação à forma como as instituições de ensino superior constroem e efetivam suas ações voltadas para a inserção de pretos, pardos, indígenas, quilombolas, campesinos, portadores de necessidades especiais, dentre outros nos processos de acesso e permanência nos seus cursos de graduação, desde 2002, quando do exercício da primeira ação afirmativa nas universidades. Em função desses múltiplos olhares, o referido texto apresenta como proposta refletir sobre os diversos processos - políticos, históricos, culturais que envolvem o campo da das ações afirmativas nas universidades brasileiras, em especial as voltadas para pretos e pardos, a fim de perceber como sua efetivação vem tomando corpo e forma e como se constituem efetivamente. A discussão perpassa também em compreender se ações afirmativas são medidas compensatórias ou intervenções efetivas dentro das políticas públicas de Estado que realmente estejam preocupadas com a transformação social. Para isso, destacamos nessa reflexão de algumas ações governamentais como suporte do diálogo proposto dentre elas a Lei 10.639/2003, a Lei 12.711/2012 e seus desdobramentos na educação superior.
Fetched live from OpenAlex and de-inverted. Abstracts are not stored in this database: the inverted indexes are 8.6 GB of the frame’s 9.3 GB of text, and the host has 13 GB free.
How this classification was reachedexpand
Full frame machine prediction
Teacher imitationNot calibrated prevalence, not ground truth. Human validation pending. The Gemma side is a direct model label for every work in the frame, read from the title-only record. The Codex side is a classifier learned from the 10,348 direct Codex labels and calibrated to design-weighted sample rates; fields without enough sample support carry no Codex call. Candidate is the union of the two sides; consensus is their intersection. These outputs are machine_predicted_unvalidated and are not human labels.
Distilled classifier scores by category (both heads)
| Category | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Metaresearch | 0.001 | 0.002 |
| Meta-epidemiology (narrow) | 0.000 | 0.000 |
| Meta-epidemiology (broad) | 0.000 | 0.000 |
| Bibliometrics | 0.001 | 0.001 |
| Science and technology studies | 0.011 | 0.008 |
| Scholarly communication | 0.005 | 0.002 |
| Open science | 0.001 | 0.003 |
| Research integrity | 0.002 | 0.004 |
| Insufficient payload (model declined to judge) | 0.012 | 0.001 |
Machine scores (provisional)
The two teacher heads of the student model, read on this work. A score orders the frame for review; it never asserts a category, and the validation status ships verbatim with every row.
Baseline scores from an immature model (maturity gate not passed, 7 training rounds). Scores rank; they never assert a category.
score_only:v0-immature-baseline · verbatim from the scoring run: score_only means the number may rank works, and no category label ships from itClassification
machine, unvalidatedMachine predicted; a candidate call from one source (direct Gemma or distilled Codex), not a consensus.
How this classification was reached, model by model and score by score, is at the end of the page under "How this classification was reached".