Wide-range strain sensor based on Brillouin frequency and linewidth in an As<sub>2</sub>Se<sub>3</sub>-PMMA hybrid microfiber
Notice bibliographique
Résumé
We propose a wide-range strain sensor based on Brillouin frequency and linewidth in a 50 cm-long As2Se3-polymethyl methacrylate (As2Se3-PMMA) hybrid microfiber with a core diameter of 2.5 µm. The distributed information over the hybrid microfiber is measured by a Brillouin optical time-domain analysis (BOTDA) system. The wide dynamic range strain from 0 to 15000 µɛ is enabled by measuring the Brillouin frequency and linewidth due to the low Young’s modulus of As2Se3 core and the high mechanical strength of PMMA cladding. The deformation of the As2Se3-PMMA hybrid microfiber is observed when the strain is greater than 1500 µɛ by measuring the distributed Brillouin frequency and Brillouin linewidth over the 50 cm-long hybrid microfiber. The measured errors based on the Brillouin frequency in the range of 0-1500 µɛ and 1500-15000 µɛ are 42 µɛ and 105 µɛ, respectively. The measured error based on the Brillouin linewidth is 65 µɛ at 0-1500 µɛ and the maximum error is 353 µɛ when the tensile strain is 15000 µɛ. No strain memory effect is observed compared with the polymer optical fiber due to Young’s modulus in As2Se3 is larger than that in polymer. Numerical simulations are developed to accurately predict the strain dependence of Brillouin frequency in the As2Se3-PMMA hybrid microfiber.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».