Wide-range strain sensor based on Brillouin frequency and linewidth in an As<sub>2</sub>Se<sub>3</sub>-PMMA hybrid microfiber
Notice bibliographique
Résumé
We propose a wide-range strain sensor based on Brillouin frequency and linewidth in a 50 cm-long As 2 Se 3 -polymethyl methacrylate (As 2 Se 3 -PMMA) hybrid microfiber with a core diameter of 2.5 µ m. The distributed information over the hybrid microfiber is measured by a Brillouin optical time-domain analysis (BOTDA) system. The wide dynamic range strain from 0 to 15000 µ ɛ is enabled by measuring the Brillouin frequency and linewidth due to the low Young’s modulus of As 2 Se 3 core and the high mechanical strength of PMMA cladding. The deformation of the As 2 Se 3 -PMMA hybrid microfiber is observed when the strain is greater than 1500 µ ɛ by measuring the distributed Brillouin frequency and Brillouin linewidth over the 50 cm-long hybrid microfiber. The measured errors based on the Brillouin frequency in the range of 0-1500 µ ɛ and 1500-15000 µ ɛ are 42 µ ɛ and 105 µ ɛ, respectively. The measured error based on the Brillouin linewidth is 65 µ ɛ at 0-1500 µ ɛ and the maximum error is 353 µ ɛ when the tensile strain is 15000 µ ɛ. No strain memory effect is observed compared with the polymer optical fiber due to Young’s modulus in As 2 Se 3 is larger than that in polymer. Numerical simulations are developed to accurately predict the strain dependence of Brillouin frequency in the As 2 Se 3 -PMMA hybrid microfiber.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».