Field-based oxygen isotope fractionation for the conservation of imperilled fishes: an application with the threatened silver shiner Notropis photogenis
Notice bibliographique
Résumé
Identifying the realized thermal habitat of animals is important for understanding life history and population processes, yet methods to estimate realized thermal use are lacking for many small-bodied organisms, including imperilled fishes. Analysis of oxygen isotopes provides one solution, but requires the development of species-specific fractionation equations. To date, such equations have generally been limited to commercial or game fish species. Here, we developed a field-based fractionation equation for the threatened silver shiner Notropis photogenis to better understand the thermal ecology of the species in an urban watershed. Archived otoliths were analyzed for oxygen isotope values (δ18O). There was a significant linear relationship between otolith isotope fractionation and water temperature, described by δ18Ootolith(VPBD) - δ18Owater(VPBD) = 32.03 - 0.21(°C). Results indicate that otolith isotope techniques can be used to identify the average relative temperature occupied by silver shiner, representing the first investigation of oxygen isotopes to understand thermal occupancy of the species. This field-based equation provides an opportunity to understand how silver shiner may respond to alterations in stream temperatures resulting from urbanization and climate effects and may be useful in identifying thermal refugia for the species. Field-based, species-specific fractionation equations can provide insights into the thermal ecology of many small-bodied fishes, which are increasingly imperilled due to thermal stressors.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».