A Tale of Two Cities: Framing urban diversity as content curation in super-diverse London and Toronto
Notice bibliographique
Résumé
In major cities across the world policy-makers are searching for new ways to represent and govern their increasingly diverse populations. In this paper we analyse the ways in which authorities in two global cities, London and Toronto, have drawn on corporate, public management, strategies as their principal mode of diversity governance. In both we see a shift in policy making as a conscious attempt to reframe and re-imagine cities as corporate-like structures that can be conceptualised, represented, and managed through the lens of diversity management. In both cities specific representations of the city and its populations are curated to fulfil wider policy objectives. City governments present both as iconic centres of diversity, super-diversity or hyper-diversity, that embody and represent an era of progressive globalisation and new forms of contemporary cosmopolitan living. The presence of diversity is celebrated and seen a key component of ‘success agendas’. This paper is based on empirical evidence derived from a policy-oriented research project in both cities. Policy analysis and critical discourse analysis are conducted in both cities on the basis of review of policy documents at national, local and community scales, and interviews with policy makers. The paper first frames diversity as a technology of description, where we explain how diversity has become a curation strategy in public management within the framework of growing mobility of management frameworks and shifts in framing diversity in urban policies. We will then provide a comparative analysis of London and Toronto.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,002 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».