You are a brand: social media managers’ personal branding and “the future audience”
Notice bibliographique
Résumé
Purpose Social media management is an emerging profession that is growing as companies increasingly adopt social media. The purpose of this paper is to analyze social media managers’ personal branding. Design/methodology/approach In-depth qualitative data is drawn from 20 semi-structured interviews with social media managers and supported by three years of orienting fieldwork in Toronto, Canada. Findings Social media managers are responsible for managing and executing organizations’ brands and presence on social media and digital platforms. As lead users of social media, social media managers provide critical insight into the emerging practices of personal branding on social media. “The future audience” is introduced to describe how individuals project a curated brand for all future unknown and unanticipated audiences, which emphasizes a professional identity. Due to workplace uncertainty, social media managers embody the mentality of being “always-on-the-job-market”, which is a driver for personal branding in their attempt to gain or maintain employment. Originality/value While personal branding is largely discussed by industry professionals, there is a need for empirical research on personal branding that examines how various employee groups experience personal branding. This research fills this gap by analyzing how people working in social media brand their identity and how their personal branding is used to market themselves to gain and maintain employment. The development of “the future audience” and “always-on-the-job-market” can be used to understand other professions and experiences of personal branding.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,007 | 0,012 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,007 | 0,008 |
| Communication savante | 0,009 | 0,007 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,004 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,003 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».